Menschliches Urteilsvermögen trifft Technik.
Bei Ehlert.Consulting steht Softwarequalität an erster Stelle. Unsere Mission ist es, Ihre Produkte so zu testen, dass sie genau die Anforderungen erfüllen, die Sie – und vor allem Ihre Kunden – erwarten. Dabei setzen wir sowohl auf bewährte manuelle Testmethoden als auch auf moderne, KI-gestützte Verfahren mit OpenAI-APIs.
Auch in Zeiten zunehmender Automatisierung sind manuelle Tests unverzichtbar, um Benutzerfreundlichkeit, Design und Funktionalität im Detail zu überprüfen. Unser erfahrenes Team geht individuell auf Ihre Software ein und stellt sicher, dass jede Komponente reibungslos funktioniert.
Wir testen Websites, mobile Apps, SAP-Lösungen und vieles mehr – passgenau für Ihr Projekt.
Ein System ist nur erfolgreich, wenn es sich intuitiv bedienen lässt. Wir testen auf höchste Benutzerfreundlichkeit.
Dank spezialisiertem Testdaten-Management testen wir unter echten Bedingungen, um Fehlverhalten früh aufzudecken.
Neben bewährten manuellen Tests nutzen wir künstliche Intelligenz, um Testprozesse hochgradig zu optimieren.
KI-basierte Analysen helfen dabei, relevante Testfälle zu identifizieren und zu priorisieren, sodass Schwachstellen effizient aufgedeckt werden.
Automatische Mustererkennung erleichtert das Aufspüren von Problemen und spart in kritischen Release-Phasen wertvolle Zeit.
KI-Modelle lernen kontinuierlich und können ungewöhnliche Nutzungsszenarien sowie potenzielle Fehlerquellen prädiktiv vorhersagen.
Unser Team ist mit den neuesten Trends im Testing vertraut.
Gewinnbringende Integration von KI in Ihre Testprozesse.
Individuell auf Ihre Architektur angepasste Testmethoden.
Erfahren Sie, wie unsere Kombination aus manuellen Tests und KI für sichere und nutzerfreundliche Produkte sorgt.
Projekt startenDie häufigsten Fragen rund um strukturierte manuelle und exploratorische Tests.
Automatisierung sichert bekannte Pfade. Manuelles Testen findet Fehler, die man nicht vorhersagen kann — gerade in UX-, Exploratory- und Usability-Szenarien. Beide ergänzen sich: Regression automatisiert, Neu-Entdeckung manuell.
Strukturierte Explorationseinheiten (Sessions) mit definierter Charter, Zeit-Box und Notation. Statt starrer Testfälle arbeitet der Tester zielgerichtet innerhalb eines Themas (Risiko, Feature, Persona) und dokumentiert Beobachtungen nachvollziehbar.
Ja. Wir nutzen LLMs zur Testideen-Generierung, zur Testfall-Skizzierung aus User Stories und zur Defect-Beschreibung. Entscheidungen treffen weiterhin Menschen — KI ist Tempobooster, kein Ersatz.
Web, Mobile (iOS/Android), SAP-Anwendungen, komplexe Enterprise-Systeme mit mehreren Integrationspunkten. Branchen-Schwerpunkte: Banking, Finance, Utilities/Energie, Industrie.
Abhängig vom Kontext in Jira X-Ray, Zephyr Scale, TestRail oder leichtgewichtig in Markdown-Session-Notes. Wichtig ist, dass Defekte und Testabdeckung reproduzierbar bleiben — nicht, dass möglichst viele Templates befüllt werden.
Ja. Wir prüfen gegen WCAG-Kriterien (2.1 AA als Basis, 2.2 AA auf Wunsch), führen Keyboard- und Screenreader-Tests durch und kombinieren das bei Bedarf mit Tools wie axe und Lighthouse für automatisierte Vor-Checks.